确凿整个企业软件厂商齐认团结件事：AI智能体的价值，取决于它所赢得的险阻文信息。但在如何赢得这些险阻文的问题上，不合由此而生。

Hyland首席实施官Jitesh Ghai给出了我方的谜底：无需推倒重建，企业现存的系统才是险阻文的开始。

在本周于佛罗里达州举办的CommunityLIVE 2026年度大会上，这家企业内容料理厂商发布了一系列平台更新，为Ghai的理念提供了落地撑抓。这次发布内容包括：企业险阻文引擎（Enterprise Context Engine）和企业智能体网格（Enterprise Agent Mesh）弘扬进入全面可用阶段，同期推出了智能体人命周期料理（Agent Lifecycle Management）功能，以及Content Innovation Cloud的全新无界面模式（Headless Mode），允许智能体成功与该管事进行交互。

Ghai的念念路，与刻下企业为部署智能体而流行的"大雠校"途径截然有异。他在大会前夜经受采访时暗示："好多东谈主说，你需要把所迥殊据挪动到云霄才能赢得险阻文；还有好多东谈主说，你需要透顶重审整个业务进程，鼓励全企业范围的变革料理，才能让企业具备智能体才能。这即是我所说的'炸掉重建'，我以为这统统莫得必要，致使是颠倒的作念法。"

他的替代决策是保留现存本事栈。"若是你想要险阻文，就必须在企业现存的基础上去清楚它，而不是把我方重塑成一个全新的组织，"Ghai说，"险阻文，意味着用你现存的系统、现存的企业内容、现存的数据和现存的业务进程来清楚你的组织。"

险阻文争夺战：全行业的共同赛点

事实上，确凿整个企业级厂商——不仅限于内容料理鸿沟——齐已认定：险阻文，才是AI演示与着实可在受监管业务中落地驱动之间的中枢差距处所。

OpenText将其Content Cloud定位为企业智能体的险阻文层；Box则奋勉于成为企业内容中心。通盘行业齐将险阻文视为构筑护城河的重要。

Hyland冒失在其细分赛谈除外并不广为东谈主知，但该公司暗示其年收入已培育10亿好意思元，客户数目约达15，000家。这些客户主要聚合在医疗健康、保障、银行和政府等受监管行业——在这些行业中，非结构化文档是企业运营的中枢。Ghai于2024年5月出任Hyland首席实施官，此前他在数据料理厂商Informatica长久担任首席居品官，带来了丰富的结构化数据配景，而Hyland的中枢钞票恰正曲直结构化内容。

消失"东谈主工ETL"，让学问责任者归来本职

Hyland的计谋重点，在于将文档处理与决策制定之间无数繁琐的东谈主工操作自动化。Ghai借用数据管谈鸿沟的术语，将其称为"东谈主工ETL"（Human ETL，即东谈主工索要、调度与加载）。

"整个这类责任，我齐称之为东谈主工ETL，"Ghai说，"东谈主们破费珍贵的时候去手动索要、调度、加载妥协读信息。为什么会这么？因为昔时你无法给非结构化数据赋予结构。但当今不错了。"

他臆想，这些行业的学问责任者目下有20%到40%的时候破耗在此类以文档为中心的行政治务上。Ghai还以为，企业数据中有70%到90%曲直结构化的，而其中大部分齐存储在内容料理系统中。在他看来，谎言语模子将最终让这些内容变得可处理、可哄骗，从而匡助职工专注于更有价值的责任。

"通过以内容为驱动的智能体企业，咱们但愿让责任再行充满真谛，"Ghai说，"咱们但愿放置那些无用要的行政背负。"

分层架构：从内容联邦到企业险阻文引擎

Hyland的举座决策以缩短企业进入智能体时期的门槛为贪图，接管分层架构构建。

第一层是Content Innovation Cloud，四肢内容联邦层，买通并接入企业现存系统。在此基础上，Hyland哄骗AI对非结构化文档进行结构化处理，并构建学问图谱，勾通来自第三方系统的结构化数据，共同组成Hyland的内容与数据织网（Content and Data Fabric）。

已弘扬进入全面可用阶段的企业险阻文引擎，正是这一险阻文层的中枢居品。它是一个受治理的环境，支抓内容策展、学问富化以及基于行业专属实质论（Ontology）构建的学问图谱，遮盖医疗健康、保障、金融管事、阐发和政府等多个垂直鸿沟。

Ghai以为，实质论正是多数厂商最容易暴戾的法子。"如斯多的技俩之是以失败，欧宝app(中国)官方IOS|Android手机app下载是因为东谈主们低估了底层数据的复杂性，"他说，"问题不单是在于如何策展数据，还在于如何将数据与其业务联系性关联起来，也即是行业实质论。"

他尽头分散了个东谈主使用与企业级应用之间的实践互异："咱们我方用Claude Code写代码，有险阻文窗口，往里塞一堆内容就能得到不少价值。但在企业鸿沟下，这统统是另一趟事。"

治理层：Control Tower与智能体人命周期料理

可是，在必须向监管机构负责的行业中，清寒管控的险阻文是难以被经受的。与刻下繁多企业级厂商一样，Hyland正在构建一套治理层。行将推出的"Control Tower"（收敛塔）旨在四肢企业智能体网格的调换中心，提供对智能体性能、决策旅途和治理景色的抓续可不雅测才能。

在此之下，是Hyland的智能体人命周期料理框架，全程追踪一个智能体从遐想到退役的圆善人命周期。该框架包含：智能体库（Agent Library），用于对组织内整个智能体进行目次化料理；一套基础智能体与原型模板；以及智能体通行证（Agent Passport）——Hyland将其姿首为一种文凭，系统内每个智能体在进入坐蓐驱动前齐必须抓有，其中界说了该智能体的身份、才能、安全护栏及合规景色。

为缩短企业上手门槛，Hyland进一步将上述整个管事打包成更易于使用的居品形态，并为医疗机构、银行偏激他受监管行业提供预置（但可定制）的智能体。

无界面模式：将内容平台蔓延为企业基础要领

关于设立者而言，无界面模式冒失是本次发布中最值得关怀的内容。它以一组可调用API的相貌，将这套AI原生数据织网敞开出来，使客户和相助伙伴能够将Hyland的内容富化、险阻文处理、推理和治理才能集成到我方的应用、第三方AI器用和自界说责任流中，全程无需宣战Hyland的前端界面。

Hyland以为，无界面模式将鼓励Content Innovation Cloud从一套打包应用转型为中枢企业基础要领，并将其触达蔓延至数据工程团队、落寞软件设立商，以及Databricks、Snowflake等平台生态——在这些场景下，客户可能从未使用过Hyland的前端居品，但已经不错消费其数据才能。

敞开与中立：在碎屑化花样中寻求定位

Ghai对此坦诚相告：Hyland并不会成为企业构建整个智能体的惟一平台，但他们特意将这套底层才能作念成敞开的。"咱们相配刻意地将其遐想为无界面模式，"他说，"这么第三方智能体不错打听它，数据科学责任负载不错打听这套AI原生的精选数据集，咱们我方的智能体也不错打听它，因为它提供的是企业险阻文。"

在碎屑化成为定局的阛阓环境下，保抓中立才是更得当的策略。"碎屑化是势必的，咱们了了我方私有的价值处所——从企业内容、数据和进程中提真金不怕火险阻文，"Ghai说，"咱们也了了，其他厂商相通不错从这些险阻文中受益，他们的智能体也一样。正因如斯，咱们以为必须保抓落寞、中立、敞开和模块化。"

Q&A

Q1：Hyland的企业险阻文引擎（Enterprise Context Engine）是什么？它措置了什么问题？

A：企业险阻文引擎是Hyland推出的一个受治理的险阻文处理层，中枢功能包括内容策展、学问富化，以及基于行业专属实质论构建学问图谱，遮盖医疗、保障、金融、阐发和政府等鸿沟。它主要措置的问题是：企业在部署AI智能体时，往往因底层数据复杂、非结构化内容难以哄骗而导致技俩失败。该引擎通过将非结构化内容结构化并与业务语义关联，为智能体提供高质地的企业级险阻文。

Q2：Hyland的无界面模式（Headless Mode）是什么，设立者能用它作念什么？

A：无界面模式是Hyland为Content Innovation Cloud推出的一种敞开接入方式，通过一组API将Hyland的内容富化、险阻文处理、推理和治理才能暴涌现来。设立者和相助伙伴无需使用Hyland的前端界面，就不错将这些才能集成到我方的应用、第三方AI器用或自界说责任流中。这一模式让Hyland的平台能够蔓延至数据工程团队和Databricks、Snowflake等生态系统，使其从打包应用转化为可镶嵌的企业基础要领。

Q3：Hyland的智能体通行证（Agent Passport）是什么？

A：智能体通行证是Hyland智能体人命周期料理框架中的一个中枢计制，实践上是一种数字文凭。每个在Hyland系统中驱动的智能体欧宝app，在弘扬进入坐蓐环境之前齐必须抓有该通行证。通行证中界说了智能体的身份信息、具备的才能范围、安全护栏以及合规景色，旨在匡助受监管行业的企业确保每个智能体的行径可追踪、可审计，自尊合规条款。